MEGALEX : méga-étude de la reconnaissance des mots écrits et parlés
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*Megalex* provides visual and auditory lexical decision times and
accuracy rates several thousands of words: Visual lexical decision data
are available for 28466 French words and the same number of pseudowords,
and auditory lexical decision data are available for 17876 French words
and the same number of pseudowords.

Tables:
[Megalex-items-visual.tsv](http://www.lexique.org/databases/Megalex/Megalex-items-visual.tsv)
and
[Megalex-items-auditory.tsv](http://www.lexique.org/databases/Megalex/Megalex-items-auditory.tsv)

*TODO : rewrite *

Les deux méga-bases (visuelle et auditive) de MEGALEX auront plusieurs
utilisations importantes : (1) des variables continues (comme la
fréquence des mots) seront traitées comme telles, permettant d'étudier
les effets sur la gamme entière ; (2) l'importance relative des
différentes variables lexicales sera déterminée par le pourcentage de
variance expliquée ; (3) des « expériences virtuelles » seront conduites
sur ces deux bases de données, afin d'évaluer de nouvelles hypothèses et
de vérifier la fiabilité et la généralité des effets ; (4) ces bases de
données seront utilisées pour évaluer les modèles computationnels de la
reconnaissance des mots ; (5) ces méga-bases de données seront utiles
pour identifier de nouvelles variables afin d'évaluer si elles
expliquent un pourcentage de variance additionnel par rapport à d'autres
variables classiques.

Méga-étude de décision lexicale visuelle
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Dans ce projet MEGALEX, notre premier objectif principal est d'appliquer
l'approche psychophysique développée par Keuleers et al. (2010, 2012) au
français (décision lexicale visuelle), en testant 28 000 mots et 28 000
pseudomots à travers 100 participants qui réaliseront 20 heures
d'expérience. Cela permettra de réaliser de nouvelles analyses et
également d'augmenter la puissance de ces analyses (modèles mixtes). Par
ailleurs, cela permettra de mieux comprendre les similarités et les
différences entre l'anglais (Balota et al., 2007 ; Keuleers et al.,
2012), le français (Ferrand et al., 2010) et le néerlandais (Keuleers et
al., 2010), ce qui éclairera également les chercheurs qui essayent de
séparer les processus spécifiques à une langue donnée des processus
généralisables à toutes les langues. De plus, les temps de réaction
recueillis seront indispensables pour les simulations des modèles
computationnels de la lecture qui utilisent le français comme langue
(Grainger & Jacobs, 1996 ; Perry, Ziegler, & Zorzi, 2007, 2010). Enfin,
ce corpus permettra d'étudier le traitement des mots polysyllabiques et
polymorphémiques, alors que jusqu'à présent, la majorité des études
portait sur des mots monosyllabiques seulement.

Méga-étude de décision lexicale auditive
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Notre deuxième objectif principal est de tester, pour la première fois
au monde à cette échelle, plusieurs dizaines de milliers de mots en
présentation auditive (les mêmes mots que ceux utilisés en modalité
visuelle seront testés). Il n'existe aucune méga-étude dans le domaine
de la reconnaissance des mots parlés et la littérature dans ce domaine
est dominée par l'approche factorielle (Dahan & Magnuson, 2007 ; Pisoni
& Lévi, 2007). Il est donc crucial de fournir une étude auditive
équivalente à ce qui existe déjà dans la modalité visuelle. La
présentation de stimuli auditifs demande plus d'efforts que la
présentation de stimuli visuels, mais ce projet est important dans la
mesure où des facteurs spécifiques à la modalité auditive influencent la
reconnaissance des mots parlés (par exemple, la densité du voisinage
phonologique, la durée du stimulus, le point d'unicité, etc.) en plus
des facteurs habituels trouvés dans la reconnaissance des mots écrits
(par exemple, la fréquence lexicale, la longueur, etc.).

Partners
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Program coordinator: Ludovic Ferrand

Investigators: L. Ferrand, A. Méot, J. Grainger, S. Dufau, S. Mathot, E.
Spinelli, C. Pallier, B. New, P. Bonin

-   LAPSCO Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive (CNRS
    UMR 6024)
-   LPC Laboratoire de Psychologie Cognitive (CNRS UMR7290)
-   LPNC Laboratoire de Psychologie et NeuroCognition (CNRS UMR 5105)
-   UNICOG Neuroimagerie Cognitive (INSERM U992)

Project supported by the French Agence Nationale de la Recherche (ANR) -
ANR-12-CORP-0001

Publication:

Ferrand, Ludovic, Alain Méot, Elsa Spinelli, Boris New, Christophe
Pallier, Patrick Bonin, Stéphane Dufau, Sebastiaan Mathôt, and Jonathan
Grainger. 2017. "MEGALEX: A Megastudy of Visual and Auditory Word
Recognition." *Behavior Research Methods*.
https://doi.org/10.3758/s13428-017-0943-1.
([pdf](Ferrand%20et%20al.%20-%202017%20-%20MEGALEX%20A%20megastudy%20of%20visual%20and%20auditory%20word%20r.pdf))